Tegenwoordig weet iedereen hoe belangrijk informatie of data is. Met andere woorden, we zijn ons er nu van bewust dat het meest waardevolle ding "data" is. Dus hoe worden deze gegevens gebruikt of waarom?
Door te zeggen dat data de meest waardevolle mineralen zijn, stelt communicatieschrijver Barış Karaoğlan dat de hele verkoop- en marketingwereld op zoek is naar "data" en al zijn investeringen in deze velden doet.
Voortbordurend op zijn uitspraken over dit onderwerp, vestigde Barış Karaoğlan ook de aandacht op de kwestie van datamining en gaf hij informatie die de verwarring over de WhatsApp-overeenkomst, die we nu lezen en met elkaar delen, verder zou oplossen.
Relatie tussen grote bedrijven, Advertising World en persoonlijke gegevens
De meeste grote bedrijven proberen eerst de "doelgroep" te bepalen bij het ontwikkelen van hun verkoop- en marketingstrategieën. Omdat het de doelgroep is die bereikt en waardevol is. De gemakkelijkste en snelste manier om dit te bereiken in het digitale tijdperk is data. Wanneer u probeert toegang te krijgen tot gegevens, wordt dit "persoonlijke gegevens" genoemd om de gewenste exacte te bereiken. Dit is de reden waarom het naar voren kwam met het WhatsApp-contract, want persoonsgegevens zijn nog waardevoller dan we vermoedden.
Als we denken dat we allemaal zelfs de meest persoonlijke berichten delen via berichtentoepassingen, moeten we niet vergeten dat er "deze toepassingen" zijn die zelfs onze meest geheime geheimen kennen. Deze speciale geheimen bewijzen helaas dat we een marketingproduct zijn in het algoritme van onze gewoonten, samen met onze persoonlijkheden.
Wat we onschuldig aan onze beste vriend schrijven in onze berichten;
"Ik ben erg ongelukkig, we hebben het uitgemaakt met mijn vriendin"
of het tegenovergestelde voorbeeld; "Ik ben zo blij, ik ben zwanger, laat het tussen ons zijn, ik heb het nu geleerd"
Als je hun berichten overweegt, meld je je aan voor een advertentielijst die aan iemand wordt getoond met de gegevens van 'ongelukkig vriendje gescheiden'. Op dezelfde manier staat u op de advertentielijst om te worden getoond aan iemand met gegevens over "gelukkig, nieuw zwanger".
Verkoop- en marketingstrategieën zijn rechtstreeks verbonden met de reclamewereld. Als het doel moet worden bereikt, moet de beoogde persoon de gewenste advertentie of promotie te zien krijgen. Uiteraard wordt marketing via kanalen als Televisie-Krant-Tijdschrift-Billboard, dat we traditionele media kunnen noemen, nog steeds geaccepteerd in de markt. Maar nu kunnen we zeggen dat reclamemodellen volledig zijn veranderd. Aangezien de adverteerder die de advertentie of promotie van zijn product aan de juiste persoon wil laten zien, de adverteerder hiervoor verantwoordelijk zal houden, weet de adverteerder (reclame- en mediabedrijven) dat hij naar de juiste besteding van het budget moet gaan om de advertentie (video, visueel, etc.) aan de exacte doelpersoon te bekijken of te tonen. Omdat een campagne die goed met het budget kan worden beheerd, succesvol is, is de kans groot dat er anders ernstige en niet-succesvolle resultaten zullen optreden.
Volgens de correspondent-schrijver Barış Karaoğlan is de belangrijkste "persoonlijke gegevens"
Hier spelen "persoonlijke gegevens" een rol. Afgezien van de traditionele en duurdere manieren zoals Televisie-Krant-Tijdschrift-Billboard, probeert de adverteerder de juiste persoon zijn advertentie te laten bekijken wanneer hij maar wil. Dit kan mogelijk zijn met verwerkte gegevens zoals het hoort.
Als we dit met enkele voorbeelden proberen uit te werken, wil een bouwbedrijf adverteren voor de marketing van een grootschalig huisvestingsproject, stel dat het project zich in Istanbul, het district Sarıyer bevindt, de marketingmethoden die het kan doen zijn zeker, het zal ofwel advertenties geven aan de straten van Sarıyer met Billboard, of proberen traditionele modellen te gebruiken, of sociale media met de meest geprefereerde methode van vandaag. zal ernaar streven gebieden te gebruiken. Het is ook in dit voorbeeld dat het meest waardevolle deel van deze targeting "data" is. Hij heeft tot dusver gezocht naar een huisadvertentie in het district Sarıyer, waarvan het gemiddelde inkomen of opbouwniveau in een structuur ligt die dat huis kan kopen, die dit type zoekopdracht het afgelopen jaar nog steeds voortzet, die deze zoekopdrachten minstens één of twee keer per week heeft verhoogd, wiens gemiddelde leeftijd in het volgende bereik ligt, enz. De advertentie die wordt getoond aan de gebruiker die met dergelijke informatie door een datafilter gaat, is de advertentie geworden die het meest nauwkeurige resultaat kan krijgen.
Wanneer we deze voorbeelden vermenigvuldigen en aanpassen aan allerlei soorten gezondheid, sport, eten en drinken, kleding, witgoed, elektronica, meubels en vele sectoren, zal het onderwerp natuurlijk duidelijker worden begrepen.
We leven allemaal, na het zoeken naar een product van een winkelsite, zien we vergelijkbare productadvertenties en in sommige gevallen vinden we het zelfs leuk: "kijk, ik was hier naar op zoek, laat me deze advertentie eens bekijken", we kijken ook naar alternatieven met onze innerlijke stem. Dit is een targetingmethode die ook de gebruiker vangt en nooit meer loslaat. De reclamewereld moet methoden ontwikkelen rond deze methoden.
Evenzo brengen bedrijven die de media op de markt brengen en de juiste mensen om die advertentie te bekijken (dwz bedrijven die de service bieden om ervoor te zorgen dat de gebruiker die advertentie kan bekijken) zichzelf op de markt met de stelling "Ik heb uw advertentie naar de beoogde persoon laten kijken". Die inspanning om "op de juiste persoon te letten" toont ook de waarde van datamining aan. Omdat de bedrijven die de persoon naar wie de advertentie zal worden bekeken, op de markt brengen, een betaling per weergave willen als ze bewijzen dat ze worden bekeken. Dus zij zeggen; Ik laat uw advertentie zien aan de persoon die u target en betaal voor de advertentie die ik heb bekeken. Deze methode is wat de adverteerder wil en waar hij het meest van houdt. Om de doelgroep uw advertentie te laten bekijken. Alle uitspraken van de reclamemarketingbedrijven van het digitale tijdperk zijn nu in deze richting; Ze brengen hun producten op de markt door te zeggen dat "in traditionele advertentiemodellen je misschien niet je doelgroep naar de advertentie kunt laten kijken, je weet nooit wie je advertenties heeft gezien".
Barış Karaoğlan, die ook een communicatie- en mediaconsulent is bij Prof Law Firm, vervolgde zijn uitspraken en sprak over reclamemodellen.
Er zijn nu twee soorten advertentiemodellen die de advertentie aan de beoogde persoon laten zien. Ofwel stel je een nummer in om de advertentie te bekijken en zegt dat zoveel mensen mijn advertentie bekijken. Of je bepaalt de kenmerken van die persoon om de advertentie te laten zien aan de (gerichte) persoon die je zoekt. De gebruiker creëert de persoon wiens kenmerken worden bepaald. We laten onze persoonlijke aandelen achter, wie we zijn, wat we leuk vinden, onze leeftijd, gewicht, lengte, haarkleur, zelfs ons eigen dataverkeer-algoritme, en al onze informatie betekent dat we een product worden en op de markt worden gebracht.
Data Engineering zal een meer geprefereerd beroep zijn
Onze gewoonten in al het voedsel dat we eten of de drankjes die we drinken, bepalen welke advertenties aan ons getoond worden. Met andere woorden, we bepalen onze eigen advertentie. De situatie met de naam Big Data, die kan verschijnen als "Advanced Information Management" als we verder gaan, kan de kans op ernstiger gevaren vergroten. Daarom kunnen we zeggen dat het beroep van data engineering een beroep wordt dat we de komende jaren veel zullen horen en de voorkeur zullen krijgen. Omdat het een onvermijdelijk feit is dat dit bedrijf verder gaat dan engineering.
Wees de eerste om te reageren