Taal, die mensen in staat stelt elkaar te begrijpen en zich uit te drukken, is een belangrijk en onmisbaar communicatiemiddel. Er zijn meer dan 7.000 talen in de wereld en elke taal heeft zijn eigen verschillen. Aan de andere kant heeft de ontwikkeling van de technologie het noodzakelijk gemaakt dat mensen het niet alleen met elkaar, maar ook met machines eens zijn. Het is erg belangrijk om de relatie tussen de mens en de computerwereld, die een belangrijk onderdeel is van het menselijk leven, te versterken. Op dit punt vult NLP (Natural Language Processing Technology), dat menselijke en kunstmatige intelligentie beter begrijpelijk maakt, de kloof tussen menselijke communicatie en computerbegrip. Dus wat is natuurlijke taalverwerking?

Wat is natuurlijke taalverwerking (NLP)?

"Wat is natuurlijke taalverwerking?" Om de vraag te beantwoorden, is het noodzakelijk om het verschil te kennen tussen natuurlijke talen en machinetalen. Talen die door mensen worden gebruikt, zoals Turks, Engels, Russisch en Duits, worden gedefinieerd als natuurlijke talen. Computers daarentegen gebruiken programmeertalen die machinetalen worden genoemd. Programmeertalen bestaan niet uit woorden, maar uit duizenden verschillende combinaties van de cijfers "0" en "1". Natuurlijke taalverwerking wordt gedefinieerd als een subtak van kunstmatige intelligentie, die de verbinding tussen mens en computer mogelijk maakt door menselijke taal om te zetten in een formaat dat de computer kan begrijpen. Kunstmatige intelligentie maakt gebruik van de natuurlijke taalverwerkingstechniek om de computer in staat te stellen menselijke taal te begrijpen en te interpreteren.

NLP brengt computationele taalkunde en informatica samen en gebruikt twee hoofdtechnieken: syntaxis en semantische analyse. De rangschikking van de woorden in een zin in overeenstemming met de grammatica wordt syntaxis genoemd. Semantische analyse daarentegen is de studie van de betekenissen van woorden door ze te groeperen. Natural Language Processing-technologie analyseert de structuren en betekenissen van zinnen met behulp van deze twee technieken. Het analyseren van gesproken en geschreven taal is echter een complex en moeilijk proces.

Natural Language Processing, ongeacht de termen, verwerkt de taal die in het dagelijks leven wordt gebruikt en zet gesproken woorden om in gestructureerde gegevens. Deze gegevens zijn meestal informatiebronnen zoals tekst, afbeeldingen en video's. NLP gebruikt speciale algoritmen om deze gegevens te verwerken en te begrijpen.

Wat zijn toepassingen voor natuurlijke taalverwerking?

Natural Language Processing, dat een multidisciplinaire structuur heeft waar kunstmatige intelligentie, data science, informatica en taalkunde samenkomen, kent een breed scala aan toepassingen. Het kan worden gebruikt in veel sectoren waar de menselijke factor voorop staat, zoals het bankwezen, verzekeringen, gezondheidszorg, reclame, public relations, uitgeverijen. De volgende voorbeelden kunnen worden gegeven voor toepassingsgebieden van natuurlijke taalverwerking:

Machine vertaling: Met applicaties als Google Translate, Yandex Translate kunnen met NLP-technieken vertalingen van de ene taal naar de andere worden gemaakt.
Spraakherkenning: Spraaksignalen kunnen zinvol worden gemaakt met NLP, zoals in Apple Siri, Google Assistant-applicaties.
Spellingscontrole: Een tekst die in elke taal is geschreven, kan grammaticaal worden gecontroleerd met NLP-technologie.
Tekst samenvatting: Samenvattende informatie kan worden geëxtraheerd uit lange teksten die moeilijk te lezen zijn met NLP.
Vraag beantwoorden: Vragen van klanten van een winkelsite, bank of bedrijf kunnen worden beantwoord met NLP.

Voordelen van NLP-technologie

De voordelen en mogelijkheden van NLP-technologie zijn behoorlijk uitgebreid. De belangrijkste voordelen van Natural Language Processing-technologie kunnen als volgt worden opgesomd:

U kunt de cv's bewerken van mensen die bij uw bedrijf hebben gesolliciteerd voor een baan met NLP. Zij die bijvoorbeeld zijn afgestudeerd aan de X-universiteit of de Z-taal kennen, kunnen voorrang krijgen tijdens het sollicitatieproces.
U kunt uw e-mails overzichtelijker maken met behulp van NLP. U kunt ongewenste e-mails uit de inbox houden en u kunt aparte mappen maken voor e-mails die voor u belangrijk zijn.
De meeste gegevens op internet zijn gemaakt in mensentaal. Data-analyse kan worden gedaan met NLP. Emotieanalyse kan mogelijk worden, vooral met de emoji of woorden die klanten over het bedrijf gebruiken.
De efficiëntie kan worden verhoogd door de documentatieprocessen van bedrijven te verbeteren. Tegelijkertijd kan de nauwkeurigheid van documenten worden verbeterd dankzij NLP.
Bedrijven ontwikkeld met NLP voor klantenondersteuning sohbet Hij kan zijn laarzen gebruiken.

Wat is natuurlijke taalverwerking (NLP)? Wat zijn toepassingen voor natuurlijke taalverwerking?