Nvidia maakte dinsdag meer details bekend over zijn volgende platform voor kunstmatige intelligentiechips, Blackwell Ultra. Volgens het bedrijf zal dit platform applicaties helpen om namens gebruikers te redeneren en handelen.
Blackwell Ultra, waarvan de details werden bekendgemaakt tijdens de jaarlijkse GTC-conferentie van het bedrijf, is gebaseerd op de bestaande, gewilde Blackwell-chip van Nvidia. Het bedrijf zei dat de extra rekenkracht in de nieuwe Ultra-versie het voor AI-modellen eenvoudiger zal maken om complexe query's op te splitsen in meerdere stappen en verschillende opties, of met andere woorden: redeneringen, te evalueren.
Na de ChatGPT van OpenAI in 2022 is de vraag naar AI-chips enorm toegenomen, wat heeft geleid tot een enorme stijging van de aandelenkoersen van Nvidia. De chips van het bedrijf zijn de drijvende kracht achter de datacenters die populaire, energieverslindende kunstmatige intelligentie en cloudservices aansturen bij bedrijven als Microsoft, Amazon en Google.
Maar het redeneringsvermogen en de naar verluidt lage kosten van DeepSeek, een Chinese tech-startup die Wall Street schokte met zijn R1-model, hebben geleid tot speculaties dat dure hardware wellicht niet nodig is om hoogwaardige AI-modellen te draaien. Maar Nvidia lijkt deze zorgen te overwinnen, zoals blijkt uit de winstcijfers van het kwartaal in januari, die de verwachtingen van Wall Street overtroffen.
Nvidia wil dat zijn chips centraal staan in de redeneermodellen die de Chinese tech-startup populair heeft gemaakt. Nvidia beweert dat een DeepSeek R1-query die op de vorige generatie Hopper-chip anderhalve minuut duurde om te beantwoorden, op de Blackwell Ultra slechts 10 seconden nodig heeft.
Cisco, Dell, HP, Lenovo en Supermicro behoren tot de bedrijven die werken aan nieuwe servers op basis van Blackwell Ultra. De eerste producten met Blackwell Ultra worden naar verwachting in de tweede helft van 2025 verzonden.
Volgens experts kunnen AI-toepassingen en -agenten complexere en specifiekere vragen beter afhandelen als ze eerst kunnen redeneren of nadenken over een antwoord voordat ze reageren. In plaats van alleen maar een antwoord te geven, kan een chatbot met redeneringen een vraag onderzoeken en meerdere, specifieke antwoorden geven die rekening houden met verschillende scenario's.
Nvidia gaf het voorbeeld van het gebruik van een redeneermodel om een zitplaatsindeling voor een bruiloft te creëren die rekening houdt met voorkeuren, zoals waar de ouders en schoonfamilie moeten zitten en of de bruid aan de linkerkant moet zitten.
"Modellen beginnen nu enigszins menselijk gedrag na te bootsen", aldus Arun Chandrasekaran, een analist voor kunstmatige intelligentie bij marktonderzoeksbureau Gartner.
DeepSeek en OpenAI zijn niet de enigen die modellen maken die kunnen redeneren. Google heeft eind vorig jaar ook zijn Gemini-modellen geüpdatet met meer redeneermogelijkheden, en Anthropic introduceerde in februari een hybride redeneermodel genaamd Claude 3.7 Sonnet.
