Door zijn inspanningen voor een duurzame wereld en efficiëntere productieprocessen op volle snelheid voort te zetten, zal Şişecam's Glass Color Optimization Project (CROP) met kunstmatige intelligentie en machinale leermethoden kleurproblemen elimineren die optreden tijdens de productie en de verspilling in de productie en de daaruit voortvloeiende koolstofreductie verminderen. uitstoot.
Met het project dat is ontwikkeld om de kleurkwaliteit in de glasindustrie te verbeteren, is het doel om technologie en kennis op het gebied van kunstmatige intelligentie te integreren in de productie en bij te dragen aan de nationale kennis.
Het project, waarvan de eerste werkzaamheden zullen beginnen in de glaswerkfabriek van Şişecam Eskişehir, zal twee jaar duren.
Na de voltooiing van het project, dat opnieuw de waarde aantoont die Şişecam hecht aan innovatie en voortdurende ontwikkeling, wordt verwacht dat het een grote impact zal hebben door de verkregen informatie over te dragen aan andere fabrieken.
