Near East University, met behulp van kunstmatige-intelligentiemodellen, 1' voor elk van Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Crimean-Congo Hemorrhagic Fever, Ebola, Yellow Fever, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile en SARS-CoV- 22 virussen door jaarlijkse projecties van het kwaad te maken; onthuld welke virussen in welke jaren grote epidemieën kunnen veroorzaken.
Met behulp van kunstmatige intelligentie en wiskundige modellen heeft de Near East University een onderzoek uitgevoerd dat duidelijke antwoorden geeft op vragen als of andere epidemieën het risico met zich meebrengen om pandemieën te worden, en nog veel meer.
Prof. van de Near East University. dr. Tamer Sanlidag, Assoc. dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. dr. Cenk Serhan Özverel, assist. assoc. dr. Berna Uzun, assist. assoc. dr. Abdullahi Garba Usman, dr. Nazife Sultanoglu en dr. In de studie met de handtekening van Cemile Bağkur; Er worden 1-jaarsprojecties gemaakt voor elk van de influenza A H1N3-, Chikungunya-, Dengue-, Krim-Congo hemorragische koorts-, Ebola-, Gele Koorts-, HIV-, Influenza A H2N5-, Influenza A H1N1-, West-Nijl- en SARS-CoV-22-virussen. dat het grote epidemieën kan veroorzaken.
“Dengue-koortsvirus kan 3,5 miljoen bereiken en Chikungunya-virus 1,1 miljoen gevallen”
“Voorspelling van mogelijke uitbraken in de toekomst met toepassing van kunstmatige intelligentie. Eerste uitbraak Met welk virus? Wanneer?" De studie, die werd gerapporteerd onder de naam van het voorzitterschap, het premier, het ministerie van Volksgezondheid, het ministerie van Nationaal Onderwijs, de Assemblee van de Republiek en de Ambassade van de Republiek Turkije in Nicosia; Influenza A H1N1-virus met het aantal van ongeveer 2032 duizend gevallen in 550; Hij stelde vast dat het chikungunyavirus met ongeveer 2037 miljoen gevallen in 1,1 en het knokkelkoortsvirus met ongeveer 2042 miljoen gevallen in 3,5 grote epidemieën kunnen veroorzaken die de wereld zullen treffen.
Volgens een ander resultaat zal de toename van hiv-infecties zich in de periode van 22 jaar voortzetten, vergelijkbaar met het verleden. Aan de andere kant hebben de Krim-Congo Hemorragische Koorts, Ebola, Gele Koorts, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, West Nile en SARS-CoV-1 virussen niet het potentieel om in een pandemie te veranderen.
prof. dr. İrfan Suat Günsel: "Als vereiste van onze verantwoordelijkheid tegenover de mensheid, presenteren we ons rapport, dat we hebben opgesteld als resultaat van onze ervaringen uit het verleden, en dat de mogelijke grote epidemieën van de toekomst bepaalt, onder de aandacht van het publiek."
Near East University Voorzitter van de Board of Trustees Prof. dr. İrfan Suat Günsel, verwijzend naar hun werk tijdens de Covid-19-pandemie, zei: “De beschermende neusspray Olirin, die we hebben ontwikkeld door al onze middelen te mobiliseren sinds de eerste dag van de pandemie, is de binnenlandse en nationale PCR-diagnose en -variant "Analysekit van ons land, waarvoor een vergunning is verleend door het ministerie van Volksgezondheid van ons land na ons ministerie van Volksgezondheid. We hebben gewerkt om aan de behoeften te voldoen die door deze periode zijn ontstaan met veel projecten, zoals beademingsapparatuur, mobiele beademingsapparaten en ziekenhuisapparatuur." gebruikte de zin.
“Tijdens de pandemieperiode, met de rapporten die door onze wetenschappers zijn opgesteld met behulp van kunstmatige intelligentie en wiskundige modellen; Günsel zei: "We hebben een zeer belangrijke taak vervuld door onze staat gegevens te verstrekken over het beheersen van het epidemische proces, terwijl we ook de onzekerheden die zorgen baren op een sterke wetenschappelijke basis beantwoorden", zei Günsel, eraan toevoegend: "We hebben ons rapport ingediend, die we hebben voorbereid als gevolg van onze ervaringen uit het verleden, en die de mogelijke grote epidemieën van de toekomst bepalen, onder de aandacht van het publiek brengen als een vereiste van onze verantwoordelijkheid tegenover de mensheid. hij zei.
"We analyseerden de gegevens van 11 RNA-virussen van de WHO, CDC, ECDC, PAHO met 4 verschillende hybride kunstmatige-intelligentiemodellen."
Waarnemend rector van de Near East University prof. dr. Tamer Şanlıdağ, die benadrukt dat kunstmatige-intelligentiemodellen een zeer belangrijk nauwkeurigheidspercentage hebben bereikt in besluitvormingsprocessen, “Voorspelling van mogelijke uitbraken met toepassing van kunstmatige intelligentie. Eerste uitbraak Met welk virus? Wanneer?" Hij zei ook dat de studie die ze rapporteerden onder de titel van het rapport belangrijke resultaten aan het licht bracht over de grote epidemieën van de toekomst.
Gegevens over criteria zoals mutatiepercentages van 11 RNA-virussen die in de studie zijn gebruikt, aanwezigheid van vaccin, Ro-waarden, jaarlijks aantal gevallen en sterfgevallen; Verklaren dat ze verkregen zijn van belangrijke instellingen zoals de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO), CDC (Centers for Disease Control and Prevention), ECDC (European Center for Disease and Prevention) en PAHO (Pan American Health Organization) over de jaren 2000-2022 , prof. dr. Şanlıdağ, “De gegevens die zijn waargenomen voor elk virustype sinds 2000, Linear Regression-Gaussian Process Regression (LR-GPR), Linear Regression-Least Square Boost (LR-LSQBOOST), Linear Regression-Support Vector Machine (LR-SVM) De resultaten werden verkregen door 4 verschillende hybride kunstmatige-intelligentiemodellen te analyseren, zoals Linear Regression-Regression Tree (LR-RT). zei.
prof. dr. Tamer Şanlıdağ legde uit dat de nauwkeurigheid van de studie die ze hadden voorbereid 88 procent tot 99 procent was.
Şanlıdağ herinnerde eraan dat dengue-koorts en chikungunya-virussen, die het grootste potentieel hebben om een grote epidemie te veroorzaken, zich verspreiden via muggen, en waarschuwde dat stijgende temperaturen als gevolg van de opwarming van de aarde en klimaatveranderingen zorgen voor de verspreiding van gastheren die de overdracht van deze ziekten versnellen.
Wees de eerste om te reageren