Het digitale netwerktijdperk van kunstmatige intelligentie in de toeleveringsketen

Artificial Intelligence Digital Ag Periode in de toeleveringsketen
Het digitale netwerktijdperk van kunstmatige intelligentie in de toeleveringsketen

De kwetsbaarheden in de wereldwijde toeleveringsketen die door de pandemie aan het licht zijn gekomen, hebben de digitale transformatie versneld. Erop wijzend dat het gebruik van nieuwe generatie technologieën zoals kunstmatige intelligentie, IoT en digitale tweelingen in supply chain management zich in 2026 zal verspreiden tot 25 procent van de industrie over de hele wereld, zei Cerebrum Tech Founder Dr. Erdem Erkul zei: “De arbeidsintensieve sequentiële planningsbenadering begint plaats te maken voor een digitale netwerkstructuur waarin technologieën die zich ontwikkelen met de focus op gelijktijdigheid en snelheid naar voren komen. Simultane planning-ecosystemen die zijn opgezet door bedrijven met leveranciers, verkopers en logistieke partners, bieden zeer belangrijke concurrentievoordelen.

De door de Covid-19-pandemie veroorzaakte kwetsbaarheden in de wereldwijde toeleveringsketen worden nog groter als gevolg van de oorlog tussen Rusland en Oekraïne, de spanning tussen China en de VS en de onrust in de wereldeconomie. In dit proces versnelt de oriëntatie van bedrijven op het ontwikkelen van digitale technologieën zoals kunstmatige intelligentie en robotautomatisering tegen de risico's in hun toeleveringsketens. Door te zeggen dat de nieuwe generatie technologieën het mogelijk maken om het supply chain management volledig opnieuw te configureren, zei het in Turkije gevestigde wereldwijde nieuwe generatie technologiebedrijf Cerebrum Tech, oprichter en voorzitter van de raad van bestuur Dr. Erdem Erkul zei: “De toeleveringsketen is een data-intensief en analytisch proces. De belangrijkste risico's die zich kunnen voordoen in de toeleveringsketen; Dit kunnen leveranciersgestuurde, door de fabrikant door vraag en aanbod gestuurde, logistieke en omgevingsfactoren zijn. Met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, nauwkeuriger het vermogen van mensen om kunstmatige intelligentie te gebruiken, versnelt een digitale transformatie in supply chain-processen om fouten te verminderen, kosten te verlagen en besluitvormingsmechanismen te versnellen. De sequentiële planningsbenadering, die gebaseerd is op menselijke arbeid en gevormd wordt door de uiteindelijke outputgegevens van het proces, begint zijn plaats te verlaten voor een digitale netwerkstructuur waarin zich ontwikkelende technologieën zoals kunstmatige intelligentie en op blockchain gebaseerd internet der dingen staan uit met een focus op synchroniciteit en snelheid. Deze nieuwe aanpak biedt bedrijven een concurrentievoordeel door hun supply chain te optimaliseren.”

Digitalisering zal over 3 jaar 25% bereiken

Volgens de door Gartner aangekondigde analyse zal het gebruik van digitale technologieën in supply chain management van bedrijven over de hele wereld in 2026 25 procent bedragen. Dr. Erkul zei: "Toeleveringsketens over lange afstanden kunnen worden geoptimaliseerd met toepassingen zoals logistieke technologieën, magazijnbeheer, het matchen van vrachtladingen met laadvermogen en kosteneffectieve routering. Investeringen op dit gebied hebben bijna het niveau van investeringen in financiële technologieën bereikt. Aangezien het niet mogelijk is om de bestaande intercontinentale toeleveringsketens voor veel producten op korte tot middellange termijn te wijzigen, is het voor bedrijven van cruciaal belang geworden om effectieve toeleveringsplannen te maken en deze producten op de meest efficiënte manier te transporteren. Robotisering komt naar voren in de opslag- en distributieprocessen. Robots (Co-Bots) die in de faciliteiten rechtstreeks communiceren met mensen, verlagen de arbeidskosten door kunstmatige intelligentie en menselijke intelligentie te combineren, terwijl de positieve effecten van menselijke controle behouden blijven. De snelle vooruitgang op het gebied van herkenningstechnologieën in de afgelopen jaren, gecombineerd met de ondersteuning van kunstmatige intelligentie, stelt werknemers in staat zeer complexe productiefasen foutloos te doorlopen, de productiviteit te verhogen en de kwaliteitscontroleprocessen te verbeteren.

Digital twins maken procesoptimalisatie mogelijk

Benadrukkend dat het belangrijk is voor bedrijven om gelijktijdige planning-ecosystemen te creëren met leveranciers, verkopers en logistieke partners, dr. Erkul zei: “Internet of Things (IoT)-technologieën maken het mogelijk om digitale tweelingen van productieprocessen te creëren, zodat het plan van de productiefaciliteit, de assemblage en het ontwerp van het station gelijktijdig kunnen worden gesimuleerd. Op deze manier wordt het optimaliseren van productieprocessen eenvoudiger. Met de XNUMXD-simulaties en Metaverse-applicaties komen de training van het personeel, de ontwerpprocessen en de processen om het product naar de klant te brengen in een stroomversnelling.

Met de zich ontwikkelende 3D-printertechnologieën vinden bedrijven de mogelijkheid om elke dag een breed scala aan reserveonderdelen, halffabrikaten of producten te produceren. Op deze manier zijn ze in staat hun productieprocessen te verkorten door niet afhankelijk te zijn van vele en verre leveranciers. Voor bedrijven is het van groot belang om bij te blijven in dit gelijktijdige digitale ecosysteem. Het is echter moeilijk om deze transformatie stap voor stap te laten plaatsvinden. Door de prioriteitsgebieden te bepalen en de te nemen stappen te bepalen, kan elk bedrijf zijn eigen ecosysteem creëren.”

Wees de eerste om te reageren

Laat een antwoord achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd.


*