TÜBİTAK BİLGEM en MEXT begonnen te werken aan exoskeletcontrole door het EEG-signaal dat uit het menselijk brein is verzameld, te classificeren met op kunstmatige intelligentie gebaseerde methoden.
Elektro-encefalografie (EEG) is de methode voor het meten van de continue ritmische elektrische potentiaalveranderingen die spontaan optreden tijdens hersenactiviteit met elektroden die op de hoofdhuid/haarloze huid worden geplaatst.
EEG is een van de methoden die worden gebruikt om de activiteit in de hersenen te meten. Het feit dat het niet-invasief is en gemakkelijk om gegevens te verzamelen, heeft de weg vrijgemaakt voor de ontwikkeling van hersencomputerinterface (BCI) -systemen die EEG-signalen gebruiken.
BCI-systemen zijn in principe gebaseerd op de omzetting van de elektrische activiteit van de hersenen in commando's die met behulp van het EEG-signaal naar de apparaten in de buitenwereld worden verzonden. BCI-systemen vinden tegenwoordig toepassings- en onderzoeksgebieden in de besturing van protheses en hulpmiddelen, stemming en metingen van cognitieve werkbelasting. Het exoskelet, dat wordt gebruikt als hulpmiddel om de capaciteit van de mens te vergroten in situaties waar de fysieke belasting zwaar is, is in dit verband ook een toepassingsgebied voor BCI-systemen geweest.
In dit kader zijn studies gestart om EEG-signalen van de persoon te verzamelen tijdens het tillen van verschillende gewichten met de exoskeletten die worden gebruikt in de MEXT smart factory-infrastructuur.
Als gevolg hiervan wordt het gebruik van EEG-signaal onderzocht in termen van het verkrijgen van draagbare technologie voor de controle van het exoskelet.
Wees de eerste om te reageren