STM; Het biedt algoritmen en softwareoplossingen voor allerlei soorten afbeeldingen die zijn gemaakt met vaste en bewegende camera's, vooral in Kargu-, Alpagu-, Togan- en Boyga-projecten. Het bedrijf zet zijn onderzoek voort naar onderzoeksonderwerpen die extra waarde kunnen creëren. Een van de belangrijkste van dergelijke R&D-studies valt op als het KERKES-project.
De onderwerpen die waarde toevoegen binnen de reikwijdte van het KERKES-project zijn het matchen van beelden van UAV's met vaste en roterende vleugels met satellietbeelden en orthofotobeelden, en navigatie in omgevingen waar GPS niet kan worden gebruikt. In aanvulling; Methoden voor oriëntatiepuntherkenning worden ook ontwikkeld in onderzoeken die worden uitgevoerd om een alternatieve oplossing voor het navigatieprobleem zonder GPS te vinden. Binnen de reikwijdte van deze onderzoeken worden zowel op deep learning gebaseerde benaderingen als klassieke computer vision-benaderingen gebruikt.
STM en computervisie
Een van de belangrijkste informatiebronnen voor levende wezens is het vermogen om te zien. Een van de belangrijkste functies die overleving garanderen, is het verkrijgen van informatie door intelligentie aan dit gezichtsvermogen toe te voegen. STM heeft tot doel intelligentie toe te voegen en informatie te extraheren uit afbeeldingen uit verschillende beeldbronnen door zijn inspiratie uit de natuur toe te passen op technische oplossingen. De expertisegebieden van STM Computer Vision Group Leadership omvatten Computer Vision, Beeldverwerking, Machine Learning en Deep Learning.
De onderzoeken van STM op het gebied van Computer Vision zijn als volgt:
- Locatiedetectie met luchtfoto (visuele navigatie op basis van luchtfoto)
- Positiedetectie met Orthophoto (visuele navigatie gebaseerd op Orthophoto)
- Herkenning van monumenten
- Stabilisatie
- Beeldsteken
- Objectdetectie
- Object volgen
- Detectie van bewegende objecten
- Autonome landing met beeldverwerking
- Visie door mist en nevel
- Binnen- en buitenkarteringsstudies (SLAM)
Wees de eerste om te reageren