Audi tekent opnieuw een proefproject over het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI-Artificial Intelligence) in productie. In het project dat in de Neckarsulm-faciliteiten wordt uitgevoerd, wordt de kwaliteit van puntlassen in hoogvolumeproductie gecontroleerd door kunstmatige intelligentie.
Het systeem werkt als een onderdeel van de Industrial Cloud, ontwikkeld door Volkswagen Group samen met Siemens en Amazon Web Services (AWS), en zal naar verwachting in de komende tijd op andere gebieden worden gebruikt. tekent een nieuw proefproject in zijn faciliteiten. Het project is gebaseerd op de kwaliteitscontrole van puntlassen met kunstmatige intelligentie in modellen met een hoge productiehoeveelheid. De onderdelen waaruit de carrosserie van een Audi A6 bestaat, zijn met elkaar verbonden door ongeveer 5 puntlassen. Tot nu toe werd de controle van deze puntlassen uitgevoerd door productiepersoneel, met behulp van steekproeven en handmatige ultrasone methoden. Met het nieuwe project testen experts op het gebied van productie, innovatiemanagement, digitaliseringsplanning en IT een veel slimmere en snellere manier om de kwaliteit van puntlassen te bepalen. Als onderdeel van het proefproject "WPS Analytics" in hun vestiging in Neckarsulm, gebruikt het team onder leiding van Mathias Mayer en Andreas Rieker kunstmatige intelligentie (AI) om kwaliteitsafwijkingen automatisch en in realtime te detecteren.Michael Haeffner, hoofd Digitalisering voor productie en logistiek Delivery Management bij AUDI AG, zei: “Als proeffabriek voor digitale productie en logistiek in de Volkswagen-groep is het ons doel om digitale oplossingen te ontwikkelen en te testen voor gebruik in de massaproductiefase. Met behulp van AI testen we hier een belangrijke sleuteltechnologie die Audi en zijn positie klaar zal maken voor de toekomst.” Het algoritme, dat de basis vormt van het project, dat wordt uitgeprobeerd in de carrosserieproductie van Audi A300/A6-modellen, die nog steeds worden geproduceerd in de fabriek in Neckarsulm, omvat een grafische gebruikersinterface en een applicatie die wordt gebruikt voor kwaliteitsanalyse. Met het project is het de bedoeling dat dit algoritme in de toekomst bijna alle laspunten zal analyseren die tijdens de fabricage van de carrosserie zijn gemaakt. Het is dus ook bedoeld om de kwaliteit van lasprocessen automatisch te controleren en ervoor te zorgen dat deze in de toekomst continu kunnen worden geoptimaliseerd.
WPS biedt ook mogelijkheden voor Preventief Onderhoud
Mathias Mayer, die verklaarde dat ze al vijf jaar werken aan het gebruik van AI in de productie, zei: "Het gebruik van WPS Analytics is een geweldige kans. Het algoritme fungeert ook als blauwdruk voor andere aangesloten applicaties in productie. Het stelt ons ook in staat om vooruitgang te boeken in bestaande digitale oplossingen zoals 'Predictive-Predictive Maintenance'.” zei.
Oplossingen zijn beschikbaar in de hele Volkswagen Groep
Als onderdeel van de Industrial Cloud van de Volkswagen Group loopt Audi hierin voorop. Het systeem, dat in de eerste plaats bedoeld is om de efficiëntie te verhogen en de kosten te verlagen, brengt productiegegevens van de fabrieken van de groep over de hele wereld samen op één krachtig digitaal platform. Elke aangesloten site kan de applicaties die nodig zijn voor zijn machines, gereedschappen en systemen rechtstreeks uit de Industrial Cloud downloaden, net als in een applicatiewinkel, en zo zijn producten nog efficiënter produceren. Na het succes van het "WPS Analytics"-algoritme en -panel in Neckarsulm, is het de bedoeling dat het wordt ingezet in meerdere fabrieken binnen de groep. Audi is van plan om begin volgend jaar een andere toepassing te lanceren, die een algoritme gebruikt om productieprocessen efficiënter te maken, in de persfabriek in Ingolstadt. Er zal een kunstmatige intelligentie worden gebruikt om kwaliteitsgebreken, zoals scheuren in de carrosserie van het voertuig, op te sporen. Dit project zal ook een voorbeeld zijn voor het Automotive Initiative 2025 (AI25), Audi's wereldwijde competentienetwerk voor digitale fabriekstransformatie en innovatie. Audi's uiteindelijke doel is om de productie en logistiek flexibeler en efficiënter te maken door middel van digitalisering.Audi helpt zijn medewerkers ook met zijn innovatieve technologieën, waardoor ze worden bevrijd van vermoeiende fysieke taken en monotone handmatige taken.
Wees de eerste om te reageren