Datamining is het werk van het extraheren van nuttige informatie uit grootschalige gegevens. Het kan ook worden gedefinieerd als het zoeken naar verbanden waarmee we met behulp van een computerprogramma uit grote datastapels voorspellingen kunnen doen over de toekomst.
Tegenwoordig, met de ontwikkeling van technologie, neemt ook de tijd die wordt doorgebracht op internet, geback-upte documenten, e-mails, video's en foto's toe en wint het concept van big data aan belang. Dit betekent dat het aantal gegevens met de dag toeneemt. Dus, betekent het feit dat er zoveel gegevens zijn iets zonder deze gegevens te verwerken?
Om het concept van datamining beter te begrijpen en een idee te hebben over dit onderwerp, zou het allereerst correct zijn om de betekenissen van de woorden data, informatie en informatie te onthouden en datamining binnen dit kader te definiëren.
Gegevens, in de meest algemene definitie, betekent een onbewerkt, onverwerkt record. Bij deze administratie kunnen opmerkingen worden gemaakt, maar het is niet mogelijk om tot duidelijke informatie te komen. Bijvoorbeeld; Begrippen zoals namen van personen, telefoonnummers en gemiddelde cijfers zijn gegevens op zich.
Informatie daarentegen kan worden uitgedrukt als stukjes informatie die zijn verkregen als resultaat van het ordenen en classificeren van gegevens. Met andere woorden, men kan zeggen dat data betekenis krijgt en informatie naar boven komt. Bijvoorbeeld; Begrippen zoals de namen van baby's die in de afgelopen vijf jaar zijn geboren en het gemiddelde van het eindcijfer van het afgelopen jaar zijn informatie.
Het verwerven van betekenis als resultaat van de analyse en synthese van gegevens die in informatie zijn omgezet, wordt gedefinieerd als kennis. Informatie is effectief in het besluitvormingsproces. Bijvoorbeeld; In de afgelopen drie jaar wordt een verklaring dat baby's met de naam Ayşe zijn verdubbeld in vergelijking met voorgaande jaren, als informatie beschouwd.
Wat is datamining?
Zelfs in slechts één dag worden er over de hele wereld veel gegevens verzameld. Hoewel sommige van deze gegevens zinvol zijn op het punt van transformatie in informatie en kennis, zijn sommige disfunctioneel. Dat wil zeggen dat gegevens moeten worden verwerkt om ze zinvol te maken en te gebruiken. Het werk van softwaresystemen met miljoenen gegevens om waardevolle gegevens te verkrijgen, wordt datamining genoemd. Het is mogelijk om een verband te leggen tussen datamining en de beschikbare data en om voorspellingen te doen over deze data in de volgende processen.
Het belangrijkste doel van datamining is om de gegevens die nuttig kunnen zijn voor instellingen en individuen te scheiden en een verbetering te bieden van niet-functionele gegevens, te verwerken en bruikbaar te maken met bepaalde methoden.
Hoe werkt het dataminingproces?
Hoewel datamining verschilt naargelang de grootte van de te raadplegen informatie en de processen die daarvoor nodig zijn, gebeurt dit over het algemeen als volgt:
- Eerst wordt de datastack gedetecteerd en wordt de veiligheid van deze stack gewaarborgd.
- Nutteloze en zinloze gegevens worden opgeschoond.
- De resterende gegevens worden geïntegreerd en getransformeerd.
- Dataminers groeperen gegevens met methoden zoals clustering, beslissingsondersteunende boom, classificatie, enz., Die geschikt zijn voor de beschikbare gegevens.
- De verkregen resultaten worden getest en de resultaten worden geëvalueerd.
Op welke gebieden wordt het toegepast?
Vandaag, met het gebruik van technologische infrastructuren door bijna alle sectoren, heeft datamining aan waarde gewonnen en hebben de gebruiksgebieden zich aanzienlijk ontwikkeld. De afgelopen jaren is op bijna elk gebied en elke sector datamining uitgevoerd, zowel in de wereld als in ons land. We leven een leven waarin we bijna altijd verweven zijn met onze computers, tablets of telefoons. Zowel op het werk als privé zijn we vaak op internet en doen we onderzoek met veel zoekwoorden via zoekmachines. Al deze zoekopdrachten worden geanalyseerd via een dataminer. In het volgende proces worden verkoopstrategieën gecreëerd, zoals welke advertenties er worden gemaakt, welke producten aan u worden getoond of in promoties worden opgenomen, dankzij deze gegevens die marketingbedrijven onderzoeken.
Zoals in elke sector profiteert ook de banksector van de kracht van data. Dankzij datamining; Door het gedrag of de gewoontes van gebruikers te analyseren, kunnen tools worden gecreëerd waarmee gebruikers gemakkelijker en sneller kunnen betalen. Bankklanten; Kwaliteitsdiensten zoals effectieve spaarmethoden, snellere transacties in minder tijd en klantrelaties die direct op behoeften reageren, kunnen worden aangeboden.
Wat zijn de voordelen van datamining?
- Transacties die op internet worden gedaan, die op zichzelf niets betekenen, kunnen worden geïnterpreteerd en omgezet in waardevolle informatie, en producten en diensten die in de toekomst aan de behoeften van mensen op veel gebieden voldoen, kunnen worden gemaakt.
- Het is mogelijk om een idee te hebben over het koopgedrag van internetgebruikers, en wanneer een nieuw product of dienst wordt gecreëerd, wordt een voorspelling gevormd over welk publiek ze zullen aanspreken. Dus wanneer u een nieuw product op de markt brengt, analyseert u de doelgroep waarvoor u dit product op de markt brengt.
- Er ontstaat een betere kwaliteit en klantgerichte dienstverlening. Er kan een verkoopproces worden beleefd waarin zowel de verkoper als de koper tevreden zijn.
- Op basis van de huidige doelgroepanalyse kunnen verkoopprognoses worden gemaakt. Dit kan het risico verminderen.- In de banksector kunnen klanten worden gegroepeerd op basis van hun creditcardgebruik door de creditcarduitgaven te onderzoeken.
Wat zijn de vereiste functies voor datamining?
Om dataminer te worden, is het erg belangrijk om de benodigde apparatuur te leren om technologische infrastructuren op te zetten, in plaats van de technologie te volgen of zelfs maar de technologie te gebruiken. Het is ook noodzakelijk om interesse te hebben in gebieden zoals software, wiskunde, statistiek, analytisch te denken en probleemoplossend vermogen te hebben. Je kunt je specialiseren in datamining, een van de opkomende beroepen van de toekomst, door jezelf op deze gebieden te verbeteren.
Wees de eerste om te reageren