Studenten van SANKO Schools hebben een betrouwbare, goedkope, kunstmatige neurale netwerktest ontwikkeld die kan worden gebruikt door mensen met een vermoedelijke Covid-19-ziekte voordat ze naar het ziekenhuis gaan en een PCR- of antilichaamtest ondergaan.
SANKO Science and Technology High School (FTL) 9e leerjaar student Ece Güner, SANKO College 11e leerjaar student Çiçek Dilara Kaya en SANKO FTL 11e leerjaar student Elif Nida Tahaoğlu, onder begeleiding van projectadviseurs Özgül Güner en Neriman Ersönmez 19 Hij behaalde een groot succes door de ontwikkeling van "Sensory Test Device Developed by New Generation Artificial Neural Network Modelling in Detection".
Özgül Güner, een van de adviseurs van het project, zei dat de ontwikkelde test; Hij zei dat de ziekte van Covid-19 werd voorbereid door gebruik te maken van de veranderingen in de reukzin, smaak en amylase-enzymactiviteit in speeksel.
Resultaten zullen in zeer korte tijd zichtbaar zijn
Güner verklaarde dat de geur- en smaakdiscriminatietest, geur- en smaakherkenningstest en amylaseactiviteitstest in speeksel werden uitgevoerd op 100 gezonde proefpersonen in de studie, en gaf de volgende informatie over de ontwikkelde test:
“Onze studenten ontwikkelden software omdat ze dachten dat de ziekte van Covid-19 de amylaseactiviteit in speeksel zou kunnen verhogen en hun reukvermogen en smaak zou kunnen verminderen, en de resultaten werden in deze richting overgebracht naar het kunstmatige neurale netwerk. Vervolgens werd een prototype van een apparaat voorbereid, waar mensen de test kunnen toepassen en de resultaten kunnen zien. Volgens gegevens van kunstmatige intelligentie is een testapparaat van de nieuwe generatie ontworpen waar mensen de resultaten van hun geur, smaak en speeksel op het scherm van het apparaat kunnen zien, en de resultaten van 'ga naar de dichtstbijzijnde gezondheidsinstelling, negatief of positief', in zeer korte tijd.
In de Covid-19-test, die is ontworpen volgens de resultaten van het experiment, die het mogelijk maakt om de veranderingen in de geur-, smaak- en speekselzymen van de mensen te begrijpen, de zintuigen die mensen niet beseffen vóór de intense symptomen zoals hoesten, koorts, zwakte en gewrichtspijn die niet optreden in de eerste vier of vijf dagen van ziekteverlies en speekselactiviteiten werden gebruikt. Daarom hebben we een lokaal en economisch sensorisch testapparaat ontwikkeld dat kan worden toegepast voordat we onze toevlucht nemen tot andere dure tests, wat helpt om de stress van onzekerheid veroorzaakt door verdachte situaties te verminderen. "
Neriman Ersönmez, de andere docent van het project, benadrukte dat in deze periode waarin ‘Artificial Intelligence’-technologieën aan kracht winnen, hun grootste doel is om hun studenten kennis te laten maken met deze technologie en hen in staat te stellen te produceren, en zei: “Om deze reden Door kunstmatige-intelligentietechnologie toe te voegen aan veel projecten die we produceren, zullen studenten zowel de kwaliteit van hun werk verbeteren als zichzelf verbeteren." "Wij bieden het", zei hij.
Ersönmez merkte op dat ze ernaar streven een standaardisatieschaal van de nieuwe generatie te creëren en dit nieuwe model in de literatuur te introduceren door kunstmatige intelligentie te gebruiken bij de detectie van de ziekte veroorzaakt door het Covid-19-virus, waardoor een database ontstaat die internationaal en in laboratoria kan worden gebruikt voordat naar dure en zeer complexe apparaten.
Standpunten van studenten
Ece Güner benadrukte dat ze trots zijn op de ondertekening van een belangrijk project dat zal bijdragen aan de strijd tegen de wereldwijde epidemie in aanwezigheid van hun adviseurs. pijnlijke tests zoals PCR en antilichamen, en dat is gelukt. Çiçek Dilara Kaya verklaarde dat ze zijn voltooid en zei: “We wilden een snellere en goedkopere test ontwikkelen. Bij de start van het project was het voor iedereen belangrijk om te testen en beschikbaar te zijn. De door ons ontwikkelde test is niet alleen snel, maar levert ook een groot economisch voordeel op ”.
Elif Nida Tahaoğlu wees erop dat ze blijven werken aan de ontwikkeling van het project en deelde het volgende: “We wilden een apparaat ontwikkelen om het vermoeden op te lossen dat ik overdag contact had met een positief geval of dat ik Covid-19 betrapte. De test, die we met ondersteuning van onze adviseurs hebben ontwikkeld, biedt grote voordelen in termen van kosten en snelle resultaten. "
"Covidien-19 Detection of New Generation Artificial Neural Network Sensory Tester Enhanced With Modeling" -project door TUBITAK 52 Middelbare scholieren Onderzoeksprojecten ECA-dag is de eerste in de regionale competitie, Flower Dilara Kaya en Elif Nida Tahaoğlu, 24 - 28 mei datum in zal worden gehouden Turkije finale in Turkije zal strijden om de eerste plaats.
Wees de eerste om te reageren