Mitsubishi Electric heeft in samenwerking met de Japan Foundation for the Support of Civil Engineering een kunstmatige intelligentietechnologie ontwikkeld die gebruikmaakt van door radar gedetecteerde tsunami-snelheidsgegevens om overstromingsdiepten in kustgebieden te voorspellen.
Met behulp van de MAISART-technologie van Mitsubishi Electric zal deze kunstmatige-intelligentietechnologie binnen enkele seconden nauwkeurige voorspellingen doen na het detecteren van een tsunami, en de snelle uitvoering van evacuatieplannen ondersteunen om mogelijke rampen in kustgebieden te voorkomen.
MAISART schat de overstromingsdiepte met een hoog aantal treffers onmiddellijk nadat een tsunami is gedetecteerd.
Kunstmatige intelligentie-technologie; Hij leert de relatie tussen tsunami-snelheid en overstromingsdiepten met behulp van simulaties op gegevens zoals het epicentrum van de aardbeving, de mate en richting van foutfluctuaties. Kunstmatige intelligentie schat nauwkeurig de diepten van de overstroming met een foutmarge van ongeveer 1 meter.3 De schatting wordt gedaan binnen enkele seconden nadat de radar de snelheid en richting van de tsunami heeft gedetecteerd. Dankzij een snelle inschatting kunnen rampen worden voorkomen of verminderd door een snellere planning en uitvoering van evacuaties.
Resultaten van simulatie-evaluaties met behulp van verschillende testomgevingen die mogelijke aardbevingen in Nankai Trench simuleren
Evaluaties tot nu toe waren gericht op hypothetische aardbevingen bij de Nankai Trench, een grote breuklijn die ongeveer noordoost / zuidwest langs de kust van Japan loopt. Met de ontwikkelde technologie is het mogelijk om nog een stap te zetten en hypothetische aardbevingen in andere delen van Japan te onderzoeken, en te onderzoeken hoe tsunami's verschillende havens en andere kuststructuren en gemeenten kunnen beïnvloeden. Naast de verplaatsing van breuken, zal de studie ook kijken naar tsunami's veroorzaakt door onderzeese aardverschuivingen, die met traditionele methoden zeer moeilijk te voorspellen zijn.
Als aardbevingsland maakt Japan zich zorgen over de mogelijke schade die tsunami's kunnen aanrichten aan kustgebieden. Om effectieve evacuatiemaatregelen te kunnen nemen, moeten overstromingsdieptes snel en nauwkeurig worden ingeschat voordat de tsunami het land bereikt. Met traditionele methoden kan de diepte van de overstroming binnen enkele minuten worden geschat met een marge van drie meter, maar de nieuwe technologie die is ontwikkeld door Mitsubishi Electric produceert in slechts enkele seconden schattingen en ondersteunt de snelle uitvoering van evacuatieplannen.
Nauwkeurige schatting van overstromingsdieptes vereist kennis van oceaanstromingen over een groot gebied. Mitsubishi Electric ontwikkelde de technologie nadat ze had geleerd dat deze informatie verzameld kon worden in een gebied van 50 km met behulp van een speciaal radarapparaat.4 Door de nieuwe radartechnologie te combineren met Mitsubishi Electric's MAISART kunstmatige intelligentie-technologie, werd het mogelijk om nauwkeurige voorspellingen te doen van de overstroming in slechts een paar seconden.
Hoewel de nieuwe technologie simulatie nodig had voor mogelijke tsunami-omstandigheden (aardbevingscentra, foutverplaatsingsgraad en -richting, enz.) Toen het voor het eerst werd ontwikkeld, leerde kunstmatige intelligentie deze resultaten in de loop van de tijd en begon overstromingsdiepten met hoge snelheid te voorspellen wanneer een echte tsunami was gedetecteerd.
Wees de eerste om te reageren